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Author: Jan Pfeil
Das Adapter Pattern in Clean Architecture
Das Adapter Pattern spielt eine zentrale Rolle in Clean Architecture, da es die saubere Trennung zwischen den Architekturschichten ermöglicht und die Dependency Rule durchsetzt.
Das Adapter Pattern in Clean Architecture Funktion und Bedeutung
Der Adapter erfüllt in Clean Architecture mehrere wichtige Funktionen:
- Übersetzung: Konvertiert Daten zwischen externen Formaten und Domain-Modellen
- Entkopplung: Schützt die Domänenlogik vor externen Abhängigkeiten
- Flexibilität: Ermöglicht einfachen Austausch externer Systeme
Praktisches Beispiel: Zahlungsabwicklung
Nehmen wir als Beispiel ein Zahlungssystem:
- Externe Schnittstelle: Payment Provider API (z.B. PayPal, Stripe)
- Domain Model: Interne Zahlungsabwicklung
- Adapter-Aufgaben:
- Konvertierung der Zahlungsdaten in Provider-spezifische Formate
- Übersetzung von Statusmeldungen
- Fehlerbehandlung und Mapping
Architektonische Vorteile
Der Einsatz des Adapter Patterns bietet konkrete Vorteile:
- Austauschbarkeit: Payment Provider können ohne Änderung der Geschäftslogik gewechselt werden
- Testbarkeit: Geschäftslogik kann unabhängig von externen Systemen getestet werden
- Wartbarkeit: Änderungen an externen Schnittstellen bleiben auf Adapter begrenzt
- Skalierbarkeit: Neue Payment Provider können einfach integriert werden
Kontroll- und Datenflüsse im Adapter Pattern
Eingehender Fluss (Inbound Flow)
Der eingehende Fluss beschreibt den Weg von externen Anfragen zur Domain:
- 1. Externe Anfrage
- HTTP-Request oder API-Aufruf erreicht den Controller
- Enthält Daten im externen Format (z.B. JSON)
- Kann Authentifizierung und andere HTTP-Header enthalten
- 2. Controller-Verarbeitung
- Validiert grundlegende Request-Parameter
- Extrahiert relevante Daten
- Leitet Daten an den Adapter weiter
- 3. Adapter-Transformation
- Konvertiert externe Daten in Domain-Objekte
- Validiert fachliche Regeln
- Mapped Fehlerzustände
- 4. Use-Case-Ausführung
- Erhält valide Domain-Objekte
- Führt Geschäftslogik aus
- Arbeitet ausschließlich mit Domain-Modellen
Datentransformation
Die Datentransformation erfolgt in mehreren Stufen:
- Eingehende Transformation:
- External DTO → Internal DTO → Domain Object
- Validierung auf jeder Ebene
- Anreicherung mit Domain-Kontext
- Ausgehende Transformation:
- Domain Object → Internal DTO → External DTO
- Filterung sensitiver Daten
- Format-spezifische Anpassungen
Ausgehender Fluss (Outbound Flow)
Der ausgehende Fluss beschreibt den Weg von der Domain nach außen:
- 1. Domain-Ergebnis
- Use-Case erzeugt Domain-Ereignis oder -Ergebnis
- Enthält reine Domain-Objekte
- Unabhängig von externen Formaten
- 2. Adapter-Transformation
- Konvertiert Domain-Objekte in DTOs
- Bereitet Daten für externe Darstellung auf
- Handhabt spezifische Formatierungen
- 3. Presenter-Aufbereitung
- Formatiert Daten für spezifische Ausgabekanäle
- Fügt Präsentations-Metadaten hinzu
- Handhabt Response-Formate
Fehlerbehandlung
Die Fehlerbehandlung erfolgt schichtspezifisch:
- Domain-Ebene:
- Business Rule Violations
- Domain-spezifische Ausnahmen
- Invarianten-Verletzungen
- Adapter-Ebene:
- Mapping von Domain-Fehlern auf externe Formate
- Transformation technischer Fehler
- Protokollierung und Monitoring
- External-Ebene:
- HTTP-Statuscodes
- API-spezifische Fehlermeldungen
- Client-freundliche Fehlerinformationen
Praktische Implementierungsaspekte
- Mapping-Strategien:
- Explizite Konvertierungsmethoden
- Mapping-Frameworks für komplexe Transformationen
- Immutable DTOs für Datensicherheit
- Performance-Optimierung:
- Lazy Loading wo sinnvoll
- Caching von Transformationen
- Bulk-Operationen für große Datenmengen
Best Practices
- Interface Segregation: Spezifische Schnittstellen für verschiedene Anwendungsfälle
- Single Responsibility: Jeder Adapter für genau einen externen Service
- Dependency Inversion: Abhängigkeiten zeigen nach innen zur Domain
- Explizite Konvertierung: Keine impliziten Typumwandlungen
Fazit
Das Adapter Pattern ist ein fundamentaler Baustein in Clean Architecture, der die praktische Umsetzung der Architekturprinzipien ermöglicht. Es schafft die notwendige Flexibilität für langlebige, wartbare Systeme bei gleichzeitiger Wahrung der architektonischen Integrität.
Clean Architecture in der Praxis
Moderne Softwareentwicklung für nachhaltige Systeme
Clean Architecture ist mehr als ein theoretisches Konzept – es ist der Schlüssel zu wartbarer, testbarer und zukunftssicherer Software. Erfahren Sie, wie wir Clean Architecture in der Praxis umsetzen und welche konkreten Vorteile sich daraus für Ihr Unternehmen ergeben.
Inhaltsübersicht
- Grundprinzipien
- Praktische Implementierung
- Vorteile für Ihr Unternehmen
- Best Practices aus realen Projekten
- Häufige Herausforderungen und Lösungen
Grundprinzipien
Clean Architecture, entwickelt von Robert C. Martin, ist ein Architekturmuster, das die nachhaltige Entwicklung komplexer Softwaresysteme ermöglicht. Die Kernprinzipien zielen darauf ab, Software zu schaffen, die leicht zu warten, zu testen und weiterzuentwickeln ist.
Die Dependency Rule
Das zentrale Prinzip der Clean Architecture ist die Dependency Rule: Abhängigkeiten in der Softwarearchitektur dürfen nur von außen nach innen zeigen. Die inneren Schichten dürfen nichts von den äußeren Schichten wissen.
Die konzentrischen Schichten der Clean Architecture Die vier Schichten
- Entities (Innerste Schicht): Enthält die Geschäftsregeln und Datenstrukturen des Unternehmens
- Use Cases: Implementiert die Anwendungsfälle und Geschäftslogik
- Interface Adapters: Konvertiert Daten zwischen Use Cases und externen Systemen
- Frameworks & Drivers: Enthält Frameworks, Datenbanken und UI-Komponenten
SOLID-Prinzipien in der Clean Architecture
Clean Architecture basiert auf den SOLID-Prinzipien der objektorientierten Programmierung:
- Single Responsibility: Jede Komponente hat genau eine Aufgabe
- Open-Closed: Offen für Erweiterungen, geschlossen für Änderungen
- Liskov Substitution: Austauschbarkeit von Implementierungen
- Interface Segregation: Kleine, spezifische Schnittstellen
- Dependency Inversion: Abhängigkeiten von Abstraktionen
Vorteile der Schichtenarchitektur
Die strikte Trennung der Schichten bietet mehrere entscheidende Vorteile:
- Unabhängigkeit von Frameworks und externen Tools
- Einfache Testbarkeit durch klare Grenzen
- Unabhängigkeit von der Benutzeroberfläche
- Unabhängigkeit von der Datenbank
- Unabhängigkeit von externen Systemen
Vorteile der Clean Architecture im Überblick Die Rolle von Interfaces
Interfaces spielen eine zentrale Rolle in der Clean Architecture. Sie definieren die Grenzen zwischen den Schichten und ermöglichen die Dependency Inversion:
- Definieren von Verträgen zwischen Schichten
- Ermöglichen von Mock-Implementierungen für Tests
- Vereinfachen den Austausch von Implementierungen
- Fördern lose Kopplung zwischen Komponenten
Praktische Implementierung
Die praktische Umsetzung der Clean Architecture erfordert eine durchdachte Projektstruktur und klare Konventionen. In diesem Kapitel zeigen wir, wie die theoretischen Konzepte in der Praxis umgesetzt werden.
Projektstruktur
Eine typische Projektstruktur nach Clean Architecture-Prinzipien könnte wie folgt aussehen:
project/ ├── domain/ # Entities und Business Rules ├── application/ # Use Cases ├── interfaces/ # Interface Adapters └── infrastructure/ # Frameworks & Drivers
Domain Layer
Die Domain-Schicht enthält die Geschäftsobjekte und -regeln, völlig unabhängig von äußeren Schichten. Sie bildet das Herzstück jeder Anwendung und repräsentiert die wertvollsten Geschäftsregeln des Unternehmens. Diese unveränderlichen Geschäftsregeln (Invarianten) werden im Rich Domain Model implementiert, das weit mehr als nur Datenstrukturen enthält.
- Geschäftsregeln als Code:
- Validierungslogik direkt in den Entities
- Geschäftsprozesse als Domain Services
- Invarianten werden aktiv durchgesetzt
- Selbstvalidierung der Geschäftsobjekte
- Domänenspezifische Sprache:
- Ubiquitous Language aus dem Domain-Driven Design
- Geschäftsbegriffe direkt im Code abgebildet
- Klare Kommunikation zwischen Fachbereich und Entwicklung
Use Cases
Die Anwendungsschicht implementiert die Geschäftslogik und orchestriert den Datenfluss:
Typischer Datenfluss in einem Use Case Interface Adapters
Die Adapter-Schicht konvertiert Daten zwischen dem Format der Use Cases und externen Formaten:
- Controllers für eingehende Requests
- Presenters für die Aufbereitung der Ausgaben
- Gateways für externe Services
- Repositories für Datenpersistenz
Implementierung des Adapter Patterns Wer hier tiefer einsteigen will, findet unter Das Adapter Pattern in Clean Architecture weitere Erklärungen.
Dependency Injection
Dependency Injection ist ein Schlüsselmechanismus für die Umsetzung der Dependency Rule.
Praktische Beispiele für Grenzüberschreitungen
Die Kommunikation zwischen den Schichten erfolgt über definierte Boundaries:
Korrekte Implementierung von Boundary Crossings Testing-Strategien
Clean Architecture ermöglicht effektives Testing auf allen Ebenen:
- Unit Tests für Entities und Use Cases
- Integration Tests für Adapter
- End-to-End Tests für komplette Flows
- Mocking von externen Abhängigkeiten
Häufige Herausforderungen und Lösungen
- Performance-Overhead: Strategien zur Optimierung
- Komplexität: Richtlinien zur Vereinfachung
- Team-Onboarding: Dokumentation und Standards
- Legacy-Integration: Schrittweise Migration
Vorteile im Unternehmen
Clean Architecture ist mehr als ein technisches Konzept – sie bietet handfeste wirtschaftliche Vorteile für jedes Unternehmen. In diesem Kapitel zeigen wir, wie sich die Implementierung von Clean Architecture auf Ihre Geschäftsziele auswirkt.
Kosteneinsparungen durch verbesserte Wartbarkeit
Die strukturierte Architektur führt zu messbaren Kosteneinsparungen:
- Reduzierung der Wartungskosten um bis zu 40%
- Schnellere Fehlerbehebung durch isolierte Komponenten
- Geringerer Aufwand bei der Einarbeitung neuer Entwickler
- Minimierung technischer Schulden
Wartungskosten: Traditionelle vs. Clean Architecture Beschleunigte Time-to-Market
Clean Architecture ermöglicht schnellere Entwicklungszyklen:
- Parallele Entwicklung durch unabhängige Module
- Wiederverwendbarkeit von Komponenten
- Schnellere Integration neuer Features
- Reduzierte Testzyklen durch isolierte Komponenten
Risikominimierung
Geschäftsrisiken werden durch verschiedene Faktoren minimiert:
Risiko Clean Architecture Lösung Technologie-Obsoleszenz Einfacher Austausch von Frameworks Vendor Lock-in Unabhängigkeit von externen Systemen Qualitätsprobleme Verbesserte Testbarkeit Entwickler-Fluktuation Klare Struktur und Dokumentation Skalierbarkeit und Zukunftssicherheit
Investitionsschutz durch zukunftssichere Architektur:
- Einfache Skalierung bei wachsenden Anforderungen
- Flexibilität bei technologischen Veränderungen
- Problemlose Integration neuer Technologien
- Anpassungsfähigkeit an veränderte Geschäftsanforderungen
ROI-Betrachtung
Der Return on Investment zeigt sich in verschiedenen Bereichen:
- Kurzfristig:
- Verbesserte Entwicklungseffizienz
- Reduzierte Fehlerquoten
- Mittelfristig:
- Geringere Wartungskosten
- Schnellere Feature-Entwicklung
- Langfristig:
- Reduzierte Gesamtbetriebskosten
- Höhere Systemlebensdauer
Wettbewerbsvorteile
Clean Architecture verschafft Ihrem Unternehmen strategische Vorteile:
- Schnellere Reaktion auf Marktveränderungen
- Höhere Qualität Ihrer Softwareprodukte
- Bessere Kundenservice durch stabile Systeme
- Innovationsfähigkeit durch flexible Architektur
Best Practices aus realen Projekten
Die erfolgreiche Implementierung von Clean Architecture basiert auf praktischer Erfahrung. Hier teilen wir die wichtigsten Erkenntnisse aus zahlreichen Projekten.
Erfolgreiche Projekteinführung
- Schrittweise Migration:
- Identifikation kritischer Komponenten
- Priorisierung nach Business-Impact
- Inkrementelle Umstellung
- Parallelbetrieb während der Migration
Architektur-Guidelines
Bewährte Richtlinien aus der Praxis:
- Modulare Boundaries:
- Klare Schnittstellendefinition
- Explizite Abhängigkeiten
- Versioning von Schnittstellen
- Datenfluss:
- Unidirektionaler Datenfluss
- Immutable Data Transfer Objects
- Klare Trennung von Kommandos und Abfragen
Häufige Fallstricke und Lösungen
Fallstrick Lösung Präventive Maßnahmen Übermäßige Abstraktion YAGNI-Prinzip anwenden Regelmäßige Architektur-Reviews Vermischung der Schichten Strikte Dependency Rules Automatisierte Architektur-Tests Performanceprobleme Gezielte Optimierung Frühzeitiges Performance-Testing Überengineering Pragmatische Entscheidungen Regelmäßige Refactoring-Zyklen Team-Organisation und Entwicklungsprozess
- Team-Struktur:
- Feature-Teams statt Schichten-Teams
- Klare Verantwortlichkeiten
- Regelmäßige Architektur-Reviews
- Entwicklungsprozess:
- Continuous Integration
- Automatisierte Tests
- Regelmäßige Refactoring-Zyklen
Dokumentation und Wissenstransfer
Erfolgreiche Projekte zeichnen sich durch effektive Dokumentation aus:
- Architektur-Entscheidungen (ADRs)
- Boundary-Dokumentation
- Onboarding-Guides
- Living Documentation
Monitoring und Maintenance
Bewährte Praktiken für den Betrieb:
- Monitoring:
- Performance-Metriken pro Schicht
- Dependency-Tracking
- Error-Tracking über Schichtgrenzen
- Maintenance:
- Regelmäßige Dependency-Updates
- Proaktives Refactoring
- Technische Schulden-Management
Erfolgsfaktoren
Kritische Erfolgsfaktoren in der Praxis Herausforderungen und Lösungen
Die Implementierung von Clean Architecture bringt spezifische Herausforderungen mit sich. Hier zeigen wir, wie Sie diese erfolgreich meistern können.
Performance-Optimierung
Eine häufige Sorge ist der vermeintliche Performance-Overhead durch die zusätzlichen Abstraktionsebenen.
Herausforderung Lösung Resultat Mapping-Overhead Caching-Strategien, Lazy Loading Minimale Latenz Datenbankzugriffe Optimierte Repositories, Query-Optimierung Effiziente Datenzugriffe Memory-Nutzung Object Pooling, Stream Processing Optimierte Ressourcennutzung Legacy-System-Integration
Die Integration bestehender Systeme erfordert eine durchdachte Strategie:
- Strangler Fig Pattern:
- Schrittweise Umstellung
- Parallelbetrieb alter und neuer Komponenten
- Gradueller Funktionsübergang
- Anti-Corruption Layer:
- Schutz der neuen Architektur
- Übersetzung zwischen Systemen
- Isolation von Legacy-Code
Strategien zur Legacy-Integration Team-Skalierung
Herausforderungen bei wachsenden Teams:
- Wissenstransfer:
- Architektur-Workshops
- Pair Programming
- Dokumentations-Wikis
- Koordination:
- Feature Teams
- Architektur-Guild
- Code-Review-Prozesse
Technische Schulden Management
Strategien zur Vermeidung und Behebung technischer Schulden:
- Regelmäßige Architektur-Reviews
- Refactoring-Budgets
- Automatisierte Architektur-Tests
- Continuous Refactoring
Microservices-Integration
Clean Architecture in einer Microservices-Umgebung:
- Service-Boundaries:
- Domain-driven Service-Schnitte
- Unabhängige Deployments
- API-Versionierung
- Datenkonsistenz:
- Event-Sourcing
- CQRS Design Pattern
- Saga-Pattern für verteilte Transaktionen
Testing-Strategien
Effektive Teststrategien für Clean Architecture:
Test-Pyramide in Clean Architecture Zusammenfassung und Ausblick
Die genannten Herausforderungen sind lösbar durch:
- Klare Strategien und Richtlinien
- Kontinuierliche Verbesserung
- Pragmatische Entscheidungen
- Fokus auf Business-Value
Softwarearchitektur ist vielschichtig und hilft bei der Beherrschung von wachsenden Softwaresystemen. RYPOX ist ein zuverlässiger Partner bei dieser Aufgabe.
Contrast Between REST and SOAP
Understanding Architectural Styles in Web Services
When it comes to designing network-based applications, two common architectural styles often come up for consideration: REST (Representational State Transfer) and SOAP (Simple Object Access Protocol). Both are used for exchanging data over the internet and for integrating systems, but they have fundamental differences in approach, capabilities, and usage scenarios.
Definition and Approach
REST is an architectural style that uses existing web standards and protocols, primarily HTTP. It is not a protocol or a standard itself but a set of principles (like statelessness and cacheability) that guide how the web should be used for building web services. REST is centered around resources and the manipulation of these resources.
SOAP, on the other hand, is a protocol defined with strict rules and advanced security features built into it. It uses XML for messaging and can be transported using various protocols such as HTTP, SMTP, TCP, and more. SOAP is not tied to any specific architectural style but is commonly associated with Service-Oriented Architecture (SOA).
Use of Standards
REST typically uses HTTP standard methods (GET, POST, PUT, DELETE) as the means for communication and interaction with data. This simplicity makes REST an easy-to-understand and implement approach. RESTful services often communicate using either JSON, XML or other lightweight formats.
SOAP strictly adheres to its own set of standards and requires the use of XML for messaging. The SOAP messages are much more structured and must include a specific envelope, header, and body. This can make SOAP messages heavier and more verbose.
Flexibility vs. Standardization
REST provides substantial flexibility in terms of data formats, transport methods, and architecture. This can be advantageous when quick development and integration with various systems and technologies are needed.
On the contrary, SOAP provides a much higher degree of standardization with built-in protocols for a wide variety of features such as security (WS-Security), transaction (WS-Coordination), and messaging (WS-Reliable Messaging). While this can make SOAP more complex and heavier, it is also more feature-rich out of the box, making it suitable for enterprise-level applications where robustness and compliance are critical.
Security
REST relies on underlying protocols for security and does not have its own security features. It typically uses HTTPS for secure communication but depends on external methods for other security needs like token-based authentication, OAuth, etc.
SOAP has comprehensive security features built into its framework with standards like WS-Security that provide full encryption and built-in authentication, making it highly secure and suitable for scenarios where security is a significant concern, such as financial services.
Performance and Speed
Due to the lightweight nature of REST, it generally performs better and is faster than SOAP. REST is stateless, and it can be cached to improve performance and scalability. The verbose XML format of SOAP, required envelopes, and detailed processing model can lead to slower processing and larger message sizes.
Suitability
REST is particularly well-suited for internet-based applications where bandwidth and resources are limited, and simple CRUD (Create, Read, Update, Delete) operations are predominantly used. It’s chosen for mobile apps, IoT devices, and services meant for web consumption.
SOAP, with its strict standards and robust feature set, is generally chosen for enterprise-level applications which require high levels of transactional reliability, security, and formal contracts between client and server like in financial services, telecommunications, and critical business processes.
Conclusion
Choosing between REST and SOAP depends heavily on the specific needs and constraints of your project. If you need a lightweight, flexible approach that easily integrates with web technologies, REST is your go-to. However, if your application demands strict reliability, security, and standardization, SOAP might be the more suitable option.
In summary, understanding these two approaches helps in making informed decisions that align with your project’s requirements, ensuring both functional and strategic fit while designing your network-based applications.
Core Components of RESTful Systems
Components of RESTful systems play a crucial role in making web communications effective and organized. Understanding these can help you grasp how data moves around in applications like when you’re shopping online or checking social media.
1. Resources
At the heart of any RESTful service are resources. A resource can be anything that can be described and is important to the web service you’re interacting with. For examples:
- In a social media app, resources could be user profiles, photos, or posts.
- In an online bookstore, resources might be books, authors, or book reviews.
Resources are identified by URIs (Uniform Resource Identifiers), which are basically web addresses (like https://example.com/profiles/john-doe). This URI directly points to the resource you want to access or manipulate.
2. URIs (Uniform Resource Identifiers)
A URI is a specific character string that uniquely identifies a resource. To adhere to RESTful principles, URIs should be designed to be easy for users to predict and understand. For instance:
- Bad URI example: https://example.com/index.php?type=profile&id=57
- Good URI example: https://example.com/profiles/57
The good example clearly tells you that you are likely getting information related to a profile with an ID of 57. It’s straightforward and user-friendly.
3. Methods
REST uses several standard HTTP methods that define what actions you might want to perform on a resource. We briefly touched on these in the introduction, but here they are again with a bit more detail:
- GET: Retrieve information about a resource without changing it. For example, getting a list of blog posts.
- POST: Used to create a new resource. For example, posting a new comment.
- PUT: Update an existing resource. For example, editing your profile information.
- PATCH: Partial update of resource. For example, changing one attribute.
- DELETE: Remove an existing resource. For example, deleting an old photo.
Each of these operations plays a critical role in manipulating the resources on the server according to the client’s needs.
4. Representations
When a client makes a request to a server, it is not always obvious how the server will send back that data. REST uses representations to handle this communication. A representation is essentially a format in which resource data is structured when it is exchanged between client and server. Common representation formats include:
- JSON (JavaScript Object Notation): Lightweight and easy for humans to read and write, and easy for machines to parse and generate.
- XML (eXtensible Markup Language): A more verbose format, used less commonly in new APIs but still prevalent in many legacy systems.
Here’s an example of what a representation might look like using JSON:
{ "userId": 57, "username": "john_doe", "email": "johndoe@example.com" }Why are RESTful Components Important?
By understanding and using these core components, developers can create more efficient and effective web services. They help in maintaining a standard structure and predictability across different systems, easing the process of integration and scalability.
Introduction to REST: Concepts and Principles
In today’s digital world, communicating over the internet has become commonplace, not just among people but also between software programs. When you use apps like Facebook, Instagram, or when you check the weather on your phone, you are unknowingly interacting with web services. One popular way these apps interact with each other is through something called REST, which stands for Representational State Transfer. Let’s dive into what REST is and why it’s so important.
What is REST?
REST is a set of rules or guidelines that developers follow when they create web applications that other programs can talk to (like how your weather app talks to a server to get the latest weather updates). It’s not a programming language, software, or tool; it’s more like a set of standards everyone agrees on to ensure smooth communication over the internet.
How Does REST Work?
Imagine you’re ordering food from a restaurant via an app on your phone. In this scenario:
- You are the client – You’re asking for something.
- The app is the interface – It takes your order and shows you what’s available.
- The restaurant’s server is the server – It has all the info and fulfills your request.
When you order, say, a pizza, the app sends that request to the restaurant’s server. The server checks if it can make a pizza, prepares it, and tells the app it’s ready and how long it will take. This interaction follows REST principles when done over the internet.
Key Features of REST
- Resource Identification Through URI: In REST, everything is a resource – a piece of information or an object (like a weather report or a Facebook profile). These resources are identified and accessed through URIs (Uniform Resource Identifiers), which are simply web addresses.
- Stateless Interactions: Each request from the client to the server must contain all the information the server needs to understand and fulfill the request. The server should not need to remember previous interactions to complete the current task.
- Use of Standard HTTP Methods: REST uses standard HTTP methods like GET, POST, PUT, and DELETE, which are commands you can give to a server. For example, using GET to fetch data from the server, or POST to send data to the server.
- GET: Retrieve information (like getting the menu from a restaurant).
- POST: Create something new (like placing a new order).
- PUT: Update something that already exists (like changing your order).
- PATCH: Partial update with a small set of attributes.
- DELETE: Remove something (like canceling an order).
- Representations: When a client requests a resource using REST, the server responds with the data in a standard format that both understand, such as JSON or XML. This way, both the client and the server know how to interpret the information.
Why Use REST?
REST is popular because it’s simple, lightweight, and it works well over the internet. It uses web’s existing protocols and systems, requiring no additional software, libraries, or APIs, making it easy for developers to use and understand.
Moreover, since REST is based on standard practices and internet protocols, it is highly scalable and can handle a large number of requests efficiently.